कैम्ब्रिज के शोधकर्ता तेजी से और अधिक सटीक एआई मौसम प्रणाली का अनावरण करते हैं जो सुपर कंप्यूटर प्रतिद्वंद्वी हैं

संक्षेप में: Aardvark मौसम, एक AI- आधारित प्रणाली, वर्तमान तरीकों की तुलना में हजारों बार कम कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करते हुए दर्जनों बार भविष्यवाणियों को तेजी से पहुंचाने से मौसम के पूर्वानुमान को बढ़ाने का वादा करती है। इस प्रणाली को कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किया गया है, जिसमें एलन ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट, माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च और यूरोपियन सेंटर फॉर मीडियम रेंज वेदर फोरकास्ट्स के समर्थन के साथ।

आधुनिक पूर्वानुमान प्रणालियों की गति और दक्षता महत्वपूर्ण है, क्योंकि पारंपरिक तरीके शक्तिशाली सुपर कंप्यूटर और विशेषज्ञों की व्यापक टीमों पर निर्भर करते हैं, अक्सर पूर्वानुमान का उत्पादन करने के लिए कई घंटों की आवश्यकता होती है।

Huawei, Google, और Microsoft जैसे तकनीकी दिग्गजों के हालिया नवाचारों ने प्रदर्शित किया है कि AI संख्यात्मक सॉल्वर सहित पूर्वानुमान प्रक्रिया के विशिष्ट पहलुओं में महत्वपूर्ण रूप से सुधार कर सकता है, जो मौसम के पूर्वानुमान में महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे अनुकरण करते हैं कि समय के साथ वायुमंडलीय स्थिति कैसे विकसित होती है। इन कंपनियों ने एआई को इन सॉल्वरों में एकीकृत करके तेजी से और अधिक सटीक भविष्यवाणियां प्राप्त की हैं।

एक उदाहरण के रूप में, Google मौसम के पूर्वानुमान के लिए AI मॉडल विकसित कर रहा है और वर्तमान में अपने एंटरप्राइज़ क्लाउड ग्राहकों के लिए दो मॉडल का विपणन कर रहा है। Google DeepMind द्वारा विकसित, मॉडल भविष्य की स्थितियों की भविष्यवाणी करने के लिए ऐतिहासिक मौसम डेटा का उपयोग 10 से 15 दिन पहले से करते हैं।

Aardvark एक एकल, सुव्यवस्थित मशीन-लर्निंग मॉडल के साथ पारंपरिक पूर्वानुमान प्रक्रियाओं को बदलकर एक महत्वपूर्ण उन्नति का प्रतिनिधित्व करता है। एक मानक डेस्कटॉप कंप्यूटर का उपयोग करके, यह विभिन्न स्रोतों से डेटा को संसाधित कर सकता है, जिसमें उपग्रह और मौसम स्टेशनों सहित, मिनटों में वैश्विक और स्थानीय पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए।

कैम्ब्रिज के इंजीनियरिंग विभाग के प्रोफेसर रिचर्ड टर्नर ने कहा, “Aardvark वर्तमान मौसम की भविष्यवाणी के तरीकों को फिर से बताता है, मौसम के पूर्वानुमान को तेजी से, सस्ता, अधिक लचीला और पहले से कहीं अधिक सटीक बनाने की क्षमता प्रदान करता है।” “Aardvark पिछले सभी मौसम पूर्वानुमान विधियों की तुलना में हजारों गुना तेज है।”

मौजूदा प्रणालियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा के केवल एक अंश के साथ काम करने के बावजूद, Aardvark कई प्रमुख मैट्रिक्स में अमेरिकी राष्ट्रीय GFS पूर्वानुमान प्रणाली को पार करता है और राष्ट्रीय मौसम सेवा के पूर्वानुमान के साथ प्रतिस्पर्धी रहता है, जिसमें आमतौर पर कई मॉडल और विशेषज्ञ विश्लेषण शामिल होते हैं।

कैम्ब्रिज के कंप्यूटर साइंस एंड टेक्नोलॉजी विभाग के पहले लेखक अन्ना एलन ने कहा, “ये परिणाम केवल इस बात की शुरुआत हैं कि Aardvark क्या हासिल कर सकता है।” उन्होंने कहा कि एंड-टू-एंड लर्निंग दृष्टिकोण आसानी से अन्य मौसम पूर्वानुमान समस्याओं, जैसे कि तूफान, जंगल की आग और बवंडर पर लागू किया जा सकता है। इसका उपयोग व्यापक पृथ्वी प्रणाली के पूर्वानुमान के लिए भी किया जा सकता है, जिसमें वायु गुणवत्ता, महासागर की गतिशीलता और समुद्री बर्फ की भविष्यवाणी शामिल है।

Aardvark के सबसे दिलचस्प पहलुओं में से एक इसका लचीलापन और सरल डिजाइन है। क्योंकि यह सीधे डेटा से सीखता है, इसे विशिष्ट उद्योगों या स्थानों के लिए बीस्पोक पूर्वानुमानों का उत्पादन करने के लिए जल्दी से अनुकूलित किया जा सकता है, चाहे वह यूरोपीय अक्षय ऊर्जा फर्मों के लिए अफ्रीकी कृषि या हवा की स्थिति का समर्थन करने के लिए तापमान की भविष्यवाणी करे। यह पारंपरिक प्रणालियों के साथ तेजी से विपरीत है, जिसे अनुकूलित करने के लिए बड़ी टीमों द्वारा वर्षों के काम की आवश्यकता होती है।

इस क्षमता में विकासशील देशों में मौसम की भविष्यवाणी को बदलने की क्षमता है, जहां विशेषज्ञता और कम्प्यूटेशनल संसाधनों तक पहुंच सीमित है। एलन ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट से डॉ। स्कॉट होसिंग ने कहा, “सुपरकंपुटर्स से डेस्कटॉप कंप्यूटरों में मौसम की भविष्यवाणी को स्थानांतरित करके, हम पूर्वानुमान का लोकतंत्रीकरण कर सकते हैं, जिससे इन शक्तिशाली प्रौद्योगिकियों को विकासशील देशों और दुनिया भर के डेटा-स्पैरसे क्षेत्रों के लिए उपलब्ध कराया जा सकता है।”

Aardvark को मौसम के पूर्वानुमान के दायरे का विस्तार करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की उम्मीद है। टर्नर ने उल्लेख किया कि मॉडल अंततः आठ-दिवसीय पूर्वानुमानों की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है, जो वर्तमान मॉडल की क्षमताओं को तीन दिनों तक पार कर सकता है। यह उन्नति, Aardvark की अनुकूलनशीलता और दक्षता के साथ, इसे मौसम विज्ञान में एक परिवर्तनकारी बल के रूप में रखती है।

Aardvark के लिए अगले चरणों में एलन ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट के भीतर एक नई टीम विकसित करना शामिल है जो वैश्विक दक्षिण में प्रौद्योगिकी को तैनात करने और इसे व्यापक पर्यावरणीय पूर्वानुमान पहल में एकीकृत करेगा।