संपादक का टेक: एआई एजेंट निर्विवाद रूप से सबसे बड़े तकनीकी विक्रेताओं के बीच एक गर्म विषय बन गए हैं, क्योंकि न्यूयॉर्क शहर में अमेज़ॅन के हालिया कार्यक्रम ने एक बार फिर से प्रदर्शन किया। हालांकि, जैसा कि एजेंटों को बनाने और व्यापक रूप से तैनात करने में शामिल जटिलताओं के बारे में जागरूकता बढ़ी है, इसलिए यह भी सवालों की संख्या है कि इसे कैसे काम किया जाए।
AWS शिखर सम्मेलन में, अमेज़ॅन के क्लाउड कम्प्यूटिंग डिवीजन ने इन चुनौतियों को संबोधित किया, जिसमें प्रसाद की एक विस्तृत श्रृंखला का अनावरण किया गया, जिसमें एजेंटों के लिए विकास और तैनाती उपकरण शामिल हैं, साथ ही एक नया बाज़ार भी जहां ग्राहक तैयार एजेंट उत्पाद खरीद सकते हैं। एक साथ लिया गया, ये घोषणाएं एक व्यापक दृष्टि का प्रतिनिधित्व करती हैं, जो AWS उम्मीद है कि यह कंपनियों के लिए एक सम्मोहक मंच के रूप में स्थिति होगी जो एजेंटों को अपने वातावरण में एकीकृत करने के लिए देख रही हैं, चाहे उनके स्तर के स्तर की परवाह किए बिना।
AWS द्वारा पेश किए गए प्रमुख प्रसादों में से एक अमेज़ॅन बेडरॉक एजेंटकोर था, जो कस्टम एजेंटों के निर्माण के लिए सेवाओं का एक सूट था, जो कि लैंगचेन, क्रैवेई और ललामेनडेक्स जैसे ओपन-सोर्स विकल्पों सहित कई प्रकार के मॉडल और एजेंट-निर्माण प्लेटफार्मों का लाभ उठा सकता है।
https://www.youtube.com/watch?v=ydqtaz4dpxc
इसके अलावा, AWS ने अपना ओपन-सोर्स एजेंट-बिल्डिंग टूल लॉन्च किया, जिसे स्ट्रैंड्स एजेंट कहा जाता है। जैसा कि AWS के उपाध्यक्ष स्वामी शिवसुब्रामनियन ने अपने मुख्य वक्ता में उल्लेख किया है, एजेंट केवल नवीनतम AI Buzzword से अधिक हैं – वे सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों का निर्माण, वितरित और उपयोग किए जाने के बारे में एक मौलिक पुनर्विचार का प्रतिनिधित्व करते हैं। यह सॉफ़्टवेयर के भविष्य के लिए स्ट्रैंड्स एजेंटों जैसे उपकरणों और इसके द्वारा चलाए जाने वाले प्लेटफार्मों को महत्वपूर्ण बनाता है।
बेडरॉक एजेंटकोर के प्रमुख घटकों में एजेंटों के लिए एक रनटाइम वातावरण शामिल है जो सुरक्षा, विश्वसनीयता और स्केलेबिलिटी को एकीकृत करता है। एजेंटों के आसपास के प्रमुख सवालों में से एक संभावित प्रभाव है – सकारात्मक और नकारात्मक दोनों – वे अपने स्वायत्त प्रकृति के कारण दिए गए वातावरण में हो सकते हैं।
ट्रस्ट को स्थापित करने में मदद करने के लिए, अमेज़ॅन ने रेलिंग की एक श्रृंखला को एकीकृत किया है और इन एजेंटों को चलाने के लिए अपने दस साल पुराने लैम्ब्डा सर्वरलेस आर्किटेक्चर पर निर्भर है। इसके अतिरिक्त, AgentCore पहचान पहचान सत्यापन क्षमता प्रदान करती है, जो OAUTH जैसे लोकप्रिय वाणिज्यिक और ओपन-सोर्स प्रमाणीकरण प्लेटफार्मों के साथ एकीकरण की अनुमति देती है। एक अन्य प्रमुख सेवा एजेंटकोर ऑब्जर्वैबिलिटी है, जो संगठनों को एजेंट के प्रदर्शन को ट्रैक करने, डेटा एक्सेस की समीक्षा करने में मदद करती है, और बहुत कुछ।
एजेंट प्रदर्शन को अनुकूलित करने में डेटा एक्सेस एक और महत्वपूर्ण कारक है। AgentCore गेटवे इन वर्कफ़्लो को सक्षम करने के लिए विभिन्न API और सिस्टम से जुड़ने के लिए उपकरण प्रदान करता है। अमेज़ॅन गेटवे के माध्यम से MCP (मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल) और A2A (एजेंट से एजेंट) मानकों का भी समर्थन कर रहा है, जिससे कंपनियों को डेटा स्रोतों, अनुप्रयोगों और सेवाओं के प्रकारों में अधिक लचीलापन मिलता है जिसे वे कनेक्ट कर सकते हैं।
https://www.youtube.com/watch?v=usfib9aed1u
एजेंटों के लिए एक और मुख्य अपेक्षा अल्पकालिक और दीर्घकालिक स्मृति दोनों का उपयोग करके पूर्व बातचीत पर निर्माण करने की क्षमता है।
एजेंटों के लिए एक और मुख्य अपेक्षा अल्पकालिक और दीर्घकालिक स्मृति दोनों का उपयोग करके पूर्व बातचीत पर निर्माण करने की क्षमता है। AgentCore मेमोरी सेवा इन अक्सर जटिल मेमोरी संरचनाओं के निर्माण को सरल करती है, जिससे डेवलपर्स को अधिक सम्मोहक और प्रभावी एजेंट अनुभव प्रदान करने में सक्षम बनाया जाता है। इसके अतिरिक्त, अमेज़ॅन ने एजेंटकोर कोड दुभाषिया पेश किया, जो कंपनियों को यह कल्पना करने की अनुमति देता है कि एजेंट कोड डेटा को कैसे संसाधित करता है और अधिक जटिल इंटरैक्शन को संभालता है।
एजेंट-निर्माण क्षमताओं से परे, AWS ने एजेंटिक अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाने वाले AI मॉडल के निर्माण और ठीक-ट्यूनिंग के साथ सहायता के लिए कई उपकरणों की घोषणा की। फाउंडेशन मॉडल के अपने नोवा परिवार के लिए, अमेज़ॅन ने नोवा एक्ट पेश किया, जो ब्राउज़रों के भीतर स्वायत्त कार्यों का समर्थन करता है। केंद्रीय भूमिका को देखते हुए कि ब्राउज़र-आधारित अनुप्रयोग और कई वर्कफ़्लोज़ में खोज खेलते हैं, इस कार्यक्षमता का एजेंट एआई अनुप्रयोगों में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने की संभावना है।
AgentCore ब्राउज़र सेवा एजेंटकोर प्लेटफॉर्म के भीतर यह क्षमता प्रदान करती है। इसके अलावा, क्योंकि एजेंटकोर एक एजेंटिक वर्कफ़्लो में कई मॉडलों का समर्थन करता है, संगठन कुछ कार्यों के लिए नोवा एक्ट का उपयोग कर सकते हैं, जबकि अधिक तर्क-केंद्रित कार्यों के लिए अन्य बड़े भाषा मॉडल को नियोजित करते हैं।
अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने या ठीक करने के लिए काम करने वाली कंपनियों के लिए, AWS ने दो प्रमुख घोषणाएँ कीं।
सबसे पहले, इसने सगमेकर में नई क्षमताओं को पेश किया जो संगठनों के लिए अपने स्वयं के डेटा स्रोतों का उपयोग करके नोवा मॉडल को अनुकूलित करना आसान बनाता है। दूसरा, अमेज़ॅन ने अमेज़ॅन एस 3 वैक्टर नामक एक नई भंडारण सेवा का खुलासा किया, जो आमतौर पर मॉडल प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग में उपयोग किए जाने वाले वेक्टर डेटा के बड़े संस्करणों के लागत प्रभावी भंडारण के लिए अनुकूलित है।
इन प्रसादों से उद्यमों को अधिक अनुकूलित और प्रभावी मॉडल बनाने में मदद करनी चाहिए। जबकि उन्हें किसी भी एजेंट एआई प्रयासों से स्वतंत्र रूप से इस्तेमाल किया जा सकता है, वे व्यापक एजेंट विकास प्रक्रिया में भी फिट होते हैं।
उन संगठनों के लिए जो बिल्ड एजेंटों के बजाय खरीदना पसंद करते हैं, AWS ने व्यावसायिक रूप से उपलब्ध एजेंटों के लिए एक नया एजेंट मार्केटप्लेस लॉन्च किया। लॉन्च के समय, मार्केटप्लेस में पहले से ही 800 से अधिक प्रसाद थे, जिसमें सामान्य-उद्देश्य वाले उपकरणों से लेकर उद्योग-विशिष्ट और वर्कफ़्लो-विशिष्ट समाधान तक शामिल थे-यह हाइलाइट करना कि यह बाजार कितनी जल्दी बढ़ रहा है।
https://www.youtube.com/watch?v=2890BEB61QQ
संदर्भ के लिए, AWS मार्केटप्लेस के एक कार्यकारी ने कहा कि कंपनी के सास मार्केटप्लेस ने केवल लगभग 50 भागीदारों के साथ शुरुआत की। इस नए बाज़ार का लक्ष्य सॉफ्टवेयर भागीदारों के लिए एक स्टोरफ्रंट प्रदान करना है और उद्यमों के लिए अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप समाधान खोजने के लिए आसान बनाना है।
एक साथ लिया गया, AWS शिखर सम्मेलन की घोषणाएं कंपनी द्वारा उभरती तकनीक में सबसे आगे स्थिति में आने के लिए एक केंद्रित प्रयास को दर्शाती हैं। कई प्रमुख घोषणाओं के साथ, एजेंट एआई की बड़ी पैमाने पर वास्तविक दुनिया की तैनाती से पहले अधिकांश समाचार शुरू हो गए हैं। लेकिन जैसा कि कंपनियां इन प्रौद्योगिकियों के साथ प्रयोग करना शुरू करती हैं, उन उपकरणों को प्रदान करना महत्वपूर्ण है जो उन शुरुआती प्रयासों का समर्थन करते हैं।
एजेंट मार्केटप्लेस को लॉन्च करके, AWS कंपनियों के लिए एक कम-बैरियर एंट्री पॉइंट भी प्रदान करता है जो सिर्फ एजेंट एआई स्पेस का पता लगाने के लिए शुरुआत करता है। समग्र रूप से जनरेटिव एआई के साथ, एजेंटिक एआई युग अभी भी अपने शुरुआती चरणों में है, लेकिन जैसा कि इन नवीनतम घोषणाओं की पुष्टि होती है, विकास की गति फफोली बनी हुई है।
बॉब ओ’डॉनेल टेक्नोलिसिस रिसर्च के संस्थापक और मुख्य विश्लेषक हैं, एलएलसी एक प्रौद्योगिकी परामर्श फर्म है जो प्रौद्योगिकी उद्योग और पेशेवर वित्तीय समुदाय को रणनीतिक परामर्श और बाजार अनुसंधान सेवाएं प्रदान करता है। आप उसे एक्स पर फॉलो कर सकते हैं @bobodtech
Hello Readers! I am RAHUL KUMAR MAHTO RKM With 3 Year of Experience in Writing Content About Scholarship. With Masters in IT, I love to to write digital content about Government Scholarship Schemes, Private Scholarship Schemes.
