ओपनई ने एआई फेयर यूज़ डिबेट में ट्रम्प एडमिनिस्ट्रेशन की मदद लिया

बड़ी तस्वीर: कम से कम एक अदालत के फैसले के साथ कि AI प्रशिक्षण उचित उपयोग के रूप में योग्य नहीं है, Openai ट्रम्प प्रशासन की आगामी AI एक्शन प्लान को चल रहे कॉपीराइट विवादों को हल करने में मदद करने के लिए देख रहा है। जुलाई में, योजना संभावित रूप से एआई प्रशिक्षण को उचित उपयोग के रूप में वर्गीकृत कर सकती है, एआई कंपनियों को महत्वपूर्ण प्रशिक्षण डेटा के लिए अप्रतिबंधित पहुंच प्रदान कर सकती है। Openai का तर्क है कि चीन के खिलाफ AI दौड़ में अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने के लिए अमेरिका के लिए इस तरह का कदम आवश्यक है।

अमेरिकी अदालतें वर्तमान में इस बात से जूझ रही हैं कि क्या एआई प्रशिक्षण निष्पक्ष उपयोग के रूप में योग्य है, अधिकार धारकों ने तर्क दिया कि एआई मॉडल संभावित रूप से उनकी जगह और रचनात्मक आउटपुट को पतला करके एक बाजार का खतरा पैदा करते हैं। Openai और कई अन्य AI कंपनियां कई मुकदमों में उलझी हुई हैं, यह कहते हुए कि AI प्रत्यक्ष विकल्प के रूप में सेवा करने के बजाय कॉपीराइट किए गए कार्यों को बदल देता है। हालांकि, एक लैंडमार्क सत्तारूढ़ ने पहले से ही अधिकार धारकों का पक्ष लिया है, एक न्यायाधीश के साथ यह निर्धारित किया गया है कि एआई प्रशिक्षण उचित उपयोग नहीं करता है, थॉमसन रॉयटर्स की कानूनी अनुसंधान फर्म, वेस्टलाव को अपने प्रत्यक्ष खतरे का हवाला देते हुए।

यह बहस अंतरराष्ट्रीय स्तर पर भी सामने आ रही है, क्योंकि देश एआई प्रशिक्षण की बढ़ती मांग के साथ कॉपीराइट सुरक्षा को संतुलित करना चाहते हैं।

Openai का दावा है कि इसके मॉडल सार्वजनिक खपत के लिए कॉपीराइट किए गए कार्यों को दोहराते नहीं हैं, बल्कि नई और विशिष्ट सामग्री उत्पन्न करने के लिए पैटर्न और अंतर्दृष्टि निकालते हैं। कंपनी का तर्क है कि यह दृष्टिकोण कॉपीराइट और निष्पक्ष उपयोग सिद्धांत के मूल सिद्धांतों के साथ संरेखित करता है।

“ओपनईआई के मॉडल को जनता द्वारा खपत के लिए काम नहीं करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। इसके बजाय, वे कार्यों और निकालने के पैटर्न, भाषाई संरचनाओं और प्रासंगिक अंतर्दृष्टि को निकालते हैं,” ओपनई ने समझाया। “इसका मतलब है कि हमारा एआई मॉडल प्रशिक्षण कॉपीराइट के मुख्य उद्देश्यों और निष्पक्ष उपयोग सिद्धांत के साथ संरेखित करता है, मौजूदा कार्यों का उपयोग करते हुए उन मौजूदा कार्यों के व्यावसायिक मूल्य को मिटाने के बिना पूरी तरह से नया और अलग बनाने के लिए।”

एक सार्वजनिक टिप्पणी की अवधि के दौरान, ओपनईएआई ने अमेरिका से आग्रह किया कि एआई उद्योग की “सीखने की स्वतंत्रता” को बढ़ावा देने के लिए अपनी कॉपीराइट रणनीति को स्थानांतरित करें, चेतावनी दी कि अमेरिकी कंपनियों को कॉपीराइट डेटा तक पहुंचने से प्रतिबंधित करना – जबकि चीनी फर्मों को ऐसी कोई सीमा नहीं है – जो अमेरिका को अपने एआई नेतृत्व का खर्च दे सकता है।

“संघीय सरकार एआई से सीखने के लिए अमेरिकियों की स्वतंत्रता दोनों को सुरक्षित कर सकती है और कॉपीराइट सामग्री से सीखने के लिए अमेरिकी एआई मॉडल की क्षमता को संरक्षित करके पीआरसी को हमारे एआई लीड को जब्त करने से बच सकती है,” ओपनई ने कहा।

कंपनी ने राज्य के नियमों के एक पैचवर्क के कारण होने वाले तनाव का हवाला देते हुए एआई फर्मों के लिए कानूनी सुरक्षा के लिए भी कहा। 2025 तक, विधान ट्रैकर मल्टीस्टेट ने 832 एआई-संबंधित कानूनों को चिह्नित किया है। Openai ने चेतावनी दी कि यूरोपीय संघ के सख्त नियामक दृष्टिकोण को प्रतिबिंबित करना नवाचार को रोक सकता है, बोझिल अनुपालन लागतों को लागू कर सकता है, और आर्थिक प्रतिस्पर्धा और राष्ट्रीय सुरक्षा को कमजोर कर सकता है।

इसके बजाय, इसने एक संघीय कानून का प्रस्ताव रखा जो राज्य के नियमों को पूर्व निर्धारित करता है, एक स्वैच्छिक सार्वजनिक-निजी भागीदारी की पेशकश करता है जहां एआई कंपनियां देयता सुरक्षा के बदले में उद्योग के ज्ञान को साझा करती हैं।

Openai ने अमेरिका से कॉपीराइट और AI पर वैश्विक चर्चा का नेतृत्व करने का आग्रह किया ताकि कम नवीन देशों को अमेरिकी फर्मों पर प्रतिबंधात्मक कानूनी ढांचे को लागू करने से रोका जा सके। इसमें डेटा उपलब्धता का आकलन करना और यह सुनिश्चित करना शामिल है कि अमेरिकी कंपनियां महत्वपूर्ण प्रशिक्षण इनपुट तक पहुंच बनाए रखें। चीन की रैपिड एआई प्रगति के साथ, जैसे कि ओपन-सोर्स्ड डीपसेक मॉडल, ओपनई ने आगाह किया कि एआई में अमेरिकी लीड संकीर्ण है और इसे बनाए रखने के लिए तत्काल कार्रवाई की आवश्यकता है।

इसके अतिरिक्त, कंपनी ने जोर देकर कहा कि राष्ट्रीय सुरक्षा एआई प्रशिक्षण डेटा तक पहुंच पर निर्भर करती है और बौद्धिक संपदा अधिकारों की सुरक्षा करते हुए एक संतुलित दृष्टिकोण के लिए बुलाया गया है। जैसा कि अमेरिकी कॉपीराइट कार्यालय अपनी आगामी रिपोर्ट में एआई प्रशिक्षण पर आगे मार्गदर्शन जारी करने के लिए तैयार करता है, एआई फर्मों और कॉपीराइट धारकों दोनों के लिए दांव उच्च हैं।