बड़ी तस्वीर: जबकि कंपनियां रोबोटिक हार्डवेयर में सुधार करती रहती हैं, लेकिन वास्तव में इन मशीनों को जीवन में लाने के लिए एआई सॉफ्टवेयर विकसित करना एक मायावी लक्ष्य बना हुआ है। यह विशेष रूप से “स्मार्ट” भाषा मॉडल में उल्लेखनीय प्रगति को देखते हुए निराशाजनक है। अब, Google की AI रिसर्च लैब इस अंतर को पाटने के लिए पहले से कहीं ज्यादा करीब आ गई है।
दीपमाइंड ने मिथुन रोबोटिक्स का अनावरण किया है, जो उनके शक्तिशाली मिथुन 2.0 भाषा मॉडल का एक विकास है जो रोबोट के लिए नई क्षमताओं को अनलॉक कर सकता है।
मिथुन रोबोटिक्स का लक्ष्य एक सामान्यीकृत एआई प्रणाली बनाना है जो सीधे रोबोट को नियंत्रित करने में सक्षम है और उन्हें लचीलेपन, बातचीत और निपुणता के ट्राइफेक्टा में मास्टर करने में मदद करता है। परिणाम रोबोट हो सकते हैं जो उपन्यास स्थितियों के अनुकूल हैं, स्वाभाविक रूप से मनुष्यों और उनके पर्यावरण के लिए प्रतिक्रिया करते हैं, और जटिल शारीरिक कार्य करते हैं।
और वे स्थिर प्रगति कर रहे हैं। Aloha 2 के इस वीडियो को देखें, DeepMind का एक दोहरी-सशस्त्र रोबोट, अपने कौशल को दिखाते हुए। न केवल यह एक ओरिगेमी फिगर को ठीक से मोड़ सकता है, बल्कि यह तब भी सुधार कर सकता है जब चीजें योजना के अनुसार नहीं जाती हैं – जैसे कि शोधकर्ता ने कंटेनर को स्थानांतरित कर दिया था जब इसे फल लगाने के लिए माना जाता था।
सबसे अच्छी बात यह है कि यह “एक ओरिगेमी फॉक्स को मोड़ो” जैसे सरल निर्देशों के साथ इसे प्राप्त करता है। शोधकर्ताओं को उस क्षमता को मैन्युअल रूप से कार्यक्रम नहीं करना था – रोबोट ने केवल ओरिगेमी की अपनी समझ का लाभ उठाया और कार्य को पूरा करने के लिए कागज को कैसे मोड़ना है।
बेशक, ओरिगेमी सिर्फ शुरुआत है। दीपमाइंड का दावा है कि मिथुन रोबोटिक्स अपने पिछले काम की तुलना में सभी तीन प्रमुख रोबोटिक क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। एआई मॉडल ने अन्य अत्याधुनिक प्रणालियों की तुलना में सामान्य कार्य बेंचमार्क पर अपने प्रदर्शन को दोगुना कर दिया।
इसका अर्थ क्या है? मिथुन रोबोटिक्स हर परिदृश्य के लिए सिलवाया प्रशिक्षण की आवश्यकता के बिना अप्रत्याशित वास्तविक दुनिया की स्थितियों को सामान्य बनाने और अपनाने में सक्षम रोबोट की एक नई पीढ़ी में प्रवेश कर सकते हैं। यह बहुमुखी प्रतिभा भविष्य में वास्तव में उपयोगी, सामान्य-उद्देश्य वाले रोबोट विकसित करने के लिए आवश्यक है।
इस क्षमता का एहसास करने के लिए, Google Apptronik नामक कंपनी के साथ भी सहयोग कर रहा है। Apptronik मिथुन द्वारा संचालित नेक्स्ट-जेन ह्यूमनॉइड रोबोट का निर्माण करके हार्डवेयर को संभालेंगे।
https://www.youtube.com/watch?v=4MVGNMMP3C0
हालांकि जल्द ही एक मिथुन रोबोट बटलर को किराए पर लेने की उम्मीद न करें, हालांकि। अभी के लिए, डीपमाइंड परियोजना को अनुसंधान मोड में रख रहा है, एक “मिथुन रोबोटिक्स-एर” प्रणाली जारी कर रहा है जो बोस्टन डायनामिक्स जैसे “विश्वसनीय परीक्षकों” को अपनी परियोजनाओं के लिए एआई की तर्क क्षमताओं तक पहुंचने की अनुमति देगा। “एर” का अर्थ है सन्निहित तर्क।
विश्वसनीय परीक्षकों में बोस्टन डायनेमिक्स, चपलता रोबोटिक्स और मुग्ध उपकरण जैसी कंपनियां शामिल हो सकती हैं।
बेशक, उन्नत एआई द्वारा संचालित वास्तविक दुनिया के रोबोट महत्वपूर्ण सुरक्षा चिंताओं को बढ़ाते हैं। दीपमाइंड का कहना है कि यह रोबोटिक्स के असिमोव के नियमों से प्रेरित एक “समग्र” दृष्टिकोण लेता है और एक नए “असिमोव” डेटासेट के माध्यम से मूल्यांकन मानकों को विकसित कर रहा है। लक्ष्य यह परीक्षण करना है कि क्या एआई मॉडल रोबोटिक कार्यों के व्यापक परिणामों को समझते हैं, सिर्फ शारीरिक नुकसान से परे।
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