सीगेट लागत प्रभावी एआई वर्कलोड के लिए एनवीएमई एचडीडी पर काम शुरू करता है

फॉरवर्ड-लुकिंग: हार्ड डिस्क ड्राइव तकनीक 1950 के दशक की है और अभी भी दशकों पुराने I/O मानकों पर निर्भर करती है। सीगेट ने एक पीसीआई-आधारित भविष्य में हार्ड ड्राइव की शुरुआत करने की योजना बनाई है-विशेष रूप से बड़े पैमाने पर, ऊर्जा-भूखे डेटा केंद्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण और हीनिंग में तेजी से भंडारण की बढ़ती मांग से प्रेरित एक बदलाव।

सीगेट ने हाल ही में एचडीडी विकास और विकास के लिए एक उपन्यास दृष्टिकोण पेश किया, जिसमें एक नई भंडारण तकनीक में चुंबकीय भंडारण और एनवीएमई को एक साथ लाया गया। निर्माता ठोस-राज्य ड्राइव की तुलना में काफी सस्ता समाधान प्रदान करके एआई कंपनियों के लिए डेटा भंडारण को सरल और सुधारना चाहता है।

हार्ड डिस्क ड्राइव कभी भी एसएसडी के समान प्रदर्शन स्तर तक नहीं पहुंचेंगे, लेकिन सीगेट का कहना है कि यह अगले-जीन डेटा केंद्रों में अधिक कुशल उपयोग के लिए उन्हें बेहतर बना सकता है। कंपनी उच्च क्षमता वाले हार्ड ड्राइव में NVME संगतता को जोड़कर एक “परिवर्तनकारी” समाधान का नेतृत्व कर रही है।

सीगेट ने समझाया कि पीसीआई-आधारित प्रोटोकॉल को अपनाने से, एनवीएमई हार्ड ड्राइव पारंपरिक एसएएस/एसएटीए इंटरफेस, होस्ट बस एडेप्टर (एचबीए), और नियंत्रक आर्किटेक्चर से एआई वर्कलोड के लिए अनुपयुक्त मालिकाना सिलिकॉन की आवश्यकता को समाप्त कर सकता है। नया प्रोटोकॉल उच्च थ्रूपुट और कम विलंबता का वादा करता है, हालांकि भविष्य की कल्पना करना मुश्किल है जहां हार्ड डिस्क ड्राइव प्रति सेकंड गीगाबाइट्स पर डेटा को स्थानांतरित करता है।

इन NVME हार्ड ड्राइव में कोई HBA या कस्टम कंट्रोलर नहीं होंगे, लेकिन वे बेहतर संगतता के लिए समान SAS/SATA कनेक्टर को बनाए रखेंगे। नई तकनीक एआई स्टोरेज सॉल्यूशंस की तैनाती को सरल बना देगी, जबकि एक एकल एनवीएमई सॉफ्टवेयर ड्राइवर स्टैक को एचडीडी और एसएसडी को एक साथ अधिक कुशलता से काम करना चाहिए।

सीगेट सीपीयू के माध्यम से पारंपरिक डेटा मार्गों द्वारा बनाई गई अंतिम बाधाओं को दरकिनार करते हुए, एनवीएमई ड्राइव को सीधे जीपीयू से जोड़ने की क्षमता को टाल रहा है। नई वास्तुकला अधिक कुशल है, इसलिए एआई मॉडल कम I/O देरी के साथ बड़े पैमाने पर डेटा सेट की प्रक्रिया कर सकते हैं। इसके अलावा, कपड़ों (NVME-of) तकनीक पर एक उपन्यास NVME को HDD को पूरी तरह से वितरित, स्केलेबल स्टोरेज आर्किटेक्चर में लाना चाहिए।

सीगेट ने कस्टम एचडीडी, एनवीएमई एसएसडी, एनवीडिया ब्लूफील्ड डेटा प्रोसेसिंग यूनिट्स (डीपीयू), और एस्टोर सॉफ्टवेयर के बीच एक प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट इंटीग्रेशन के माध्यम से एनवीएमई हार्ड ड्राइव के संभावित प्रभाव का परीक्षण किया। जबकि कंपनी ने प्रदर्शन के बारे में विशिष्ट मैट्रिक्स प्रदान नहीं किए हैं, यह दावा करता है कि नए प्लेटफ़ॉर्म ने एआई वर्कफ़्लोज़ के लिए कुछ प्रमुख लाभ प्रदान किए हैं। डीपीयू के माध्यम से प्रत्यक्ष जीपीयू-टू-स्टोरेज संचार ने सरल सिस्टम आर्किटेक्चर में विरासत एसएएस/एसएटीए ओवरहेड को समाप्त करते हुए भंडारण से संबंधित विलंबता को कम कर दिया।

इसके अलावा, Aistore सॉफ्टवेयर ने बेहतर AI मॉडल प्रशिक्षण प्रदर्शन के लिए डेटा कैशिंग को अनुकूलित करने में मदद की, जबकि NVME-of एकीकरण ने मल्टी-रैक स्टोरेज क्लस्टर में अपनी उपयोगिता साबित की। सीगेट ने कहा कि NVME HDDS प्रति Terabyte, प्रति Terabyte, चार गुना अधिक कुशल बिजली की खपत, और SSDs की तुलना में प्रति Terabyte प्रति “काफी कम” लागत 10 गुना अधिक कुशल सन्निहित कार्बन की पेशकश करेगा। कंपनी अब अपने HAMR- आधारित Mozaic 3+ प्लेटफॉर्म को स्केल करने और अपने भागीदारों के साथ NVME स्टोरेज सॉल्यूशंस की खोज करते हुए उच्च क्षमता वाले हार्ड डिस्क ड्राइव को विकसित करने के लिए काम कर रही है।