- AMD आगामी इंस्टिंक्ट MI355X त्वरक के साथ NVIDIA के ब्लैकवेल को लक्षित करता है
- ओरेकल ने उच्च प्रदर्शन एआई वर्कलोड के लिए बड़े पैमाने पर 30,000-यूनिट MI355X क्लस्टर की योजना बनाई है
- यह स्टारगेट के अलावा, Oracle का 64,000-GPU NVIDIA GB200 क्लस्टर
जबकि AI डार्लिंग Nvidia 90%से अधिक की हिस्सेदारी के साथ AI त्वरक बाजार पर हावी है, इसके निकटतम प्रतिद्वंद्वी, AMD, GPU की अपनी नई वृत्ति MI355x श्रृंखला के साथ ब्लैकवेल लाइनअप को चुनौती देने की उम्मीद कर रहा है।
MI355X, जिसे अब 2025 के मध्य तक पहुंचने की उम्मीद है, का निर्माण TSMC के 3NM नोड पर किया गया है और AMD के नए CDNA 4 आर्किटेक्चर पर बनाया गया है। इसमें 288GB HBM3E मेमोरी, 8TB/SEC तक की बैंडविड्थ, और FP6 और FP4 कम-सटीक कंप्यूटिंग के लिए समर्थन होगा, इसे NVIDIA के ब्लैकवेल B100 और B200 के लिए एक मजबूत प्रतिद्वंद्वी के रूप में स्थिति में लाया जाएगा।
2024 में, हमने एएमडी के लिए कई बड़ी जीत की सूचना दी, जिसमें अपने MI300X AI त्वरक के हजारों शिपिंग शामिल थे, जो कि एक प्रमुख निजी तौर पर आयोजित क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म और Oracle के लिए वल्चर के लिए, और Oracle के लिए शामिल थे। अब, बाद वाले ने 30,000 Mi355x AI त्वरक के एक क्लस्टर बनाने की योजना की घोषणा की है।
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यह नवीनतम समाचार ओरेकल की हालिया Q2 2025 आय कॉल के दौरान सामने आया, जहां लैरी एलिसन, अध्यक्ष और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, ने निवेशकों को बताया, “Q3 में, हमने अपने नवीनतम MI355x GPU के 30,000 के क्लस्टर का निर्माण करने के लिए AMD के साथ एक बहु-अरब डॉलर के अनुबंध पर हस्ताक्षर किए।”
हालांकि वह इससे आगे नहीं गया, लेकिन एलिसन ने प्रोजेक्ट स्टारगेट के बारे में बात करते हुए कहा, “हम एआई प्रशिक्षण के लिए एक विशाल 64,000 GPU लिक्विड-कूल्ड NVIDIA GB200 क्लस्टर के निर्माण की प्रक्रिया में हैं।”
बाद में उन्होंने कहा, “स्टारगेट वहां से बाहर सबसे बड़ी एआई प्रशिक्षण परियोजना लगती है, और हम उम्मीद करते हैं कि हमें आने वाले क्वार्टर में हमारे आरपीओ को और भी अधिक बढ़ने की अनुमति मिलेगी। और हम उम्मीद करते हैं कि हमारे पहले बड़े स्टारगेट अनुबंध को काफी जल्द ही।”
जब ड्यूश बैंक विश्लेषक द्वारा स्टारगेट के बारे में आगे पूछताछ की गई, तो एलिसन ने एक उत्तर दिया जो आसानी से MI355x AI एक्सेलेरेटर के क्लस्टर पर लागू हो सकता है Oracle निर्माण करने की योजना बना रहा है।
“हमारे पास जो क्षमता है, वह इन विशाल एआई समूहों को प्रौद्योगिकी के साथ बनाने की है जो वास्तव में हमारे प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में तेजी से और अधिक आर्थिक रूप से चलती है। इसलिए यह वास्तव में एक प्रौद्योगिकी लाभ है जो हमारे पास है। यदि आप तेजी से चलते हैं और आप घंटे से भुगतान करते हैं, तो आपको कम खर्च होता है। इसलिए प्रौद्योगिकी लाभ एक आर्थिक लाभ में अनुवाद करता है जो हमें इन विशाल सौदों को जीतने की अनुमति देता है,” उन्होंने कहा।
एलिसन ने ओरेकल के डेटा सेंटर की रणनीति को भी छुआ, यह कहते हुए, “तो, हम अपने डेटा केंद्रों को अपने प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में छोटा शुरू कर सकते हैं और फिर हम मांग के आधार पर बढ़ते हैं। इन डेटा केंद्रों का निर्माण महंगा है, और वे वास्तव में महंगे हैं यदि वे पूर्ण या कम से कम आधा पूर्ण नहीं हैं। इसलिए हम छोटे से शुरू करते हैं और फिर मांग के रूप में क्षमता जोड़ते हैं।”
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