सामान्य एआई का उदय एक काफी गड़बड़ प्रक्रिया रही है, विशेष रूप से निष्पक्ष उपयोग नैतिकता और कॉपीराइट परिप्रेक्ष्य से। एआई दिग्गज कानूनी परेशानियों से बचने के लिए प्रकाशकों के साथ सौदे कर रहे हैं, जबकि एक ही समय में, वे कई देशों में अदालतों में कॉपीराइट टस्स में उलझे हुए हैं।
जैसा कि उपयोगकर्ता डेटा पर एआई प्रशिक्षण के लिए उग्र भूख बढ़ती है, हम एक और नैतिक अवधारणा के लिए हो सकते हैं। X और Reddit पर कई उपयोगकर्ताओं ने साझा किए हैं कि कैसे Google की नवीनतम मिथुन 2.0 सीरीज़ AI मॉडल कॉपीराइट-संरक्षित छवियों से वॉटरमार्क को हटा सकती है।
छवियों के नमूनों से पहले/बाद में, ऐसा लगता है कि मिथुन वॉटरमार्क को हटाने का एक अच्छा काम कर रहा है। विशेष रूप से, यह न केवल उन बैनर-शैली के वॉटरमार्क को मिटा रहा है, बल्कि डिजाइन और स्टाइल पाठ तत्वों के साथ काफी जटिल ओवरले भी है।
मिथुन फ्लैश वाटरमार्क को अच्छी तरह से हटा देता है 🙂 pic.twitter.com/1dz9nlw1iu
— Ajitesh (@ajiteshleo) 17 मार्च, 2025
विचाराधीन मॉडल मिथुन 2.0 फ्लैश है, जिसे इस साल की शुरुआत में जारी किया गया था और एक तर्क अपग्रेड भी मिला था। यहां यह ध्यान देने योग्य है कि यदि आप मिथुन 2.0 फ्लैश मॉडल के मोबाइल या डेस्कटॉप संस्करण का उपयोग कर रहे हैं तो आप वॉटरमार्क को नहीं हटा सकते हैं। ऐसा करने की कोशिश इस तरह एक संदेश देता है:
“कॉपीराइट धारक की स्पष्ट अनुमति के बिना छवियों से वॉटरमार्क को हटाना अधिकांश देशों में अवैध है। कॉपीराइट कानूनों और बौद्धिक संपदा अधिकारों का सम्मान करना महत्वपूर्ण है। यदि आप एक वॉटरमार्क के साथ एक छवि का उपयोग करना चाहते हैं, तो आपको कॉपीराइट धारक से संपर्क करना चाहिए और अनुमति मांगनी चाहिए। ”
हालाँकि, आप Google AI स्टूडियो में छवियों से वॉटरमार्क को आज़मा सकते हैं और निकाल सकते हैं। डिजिटल रुझानों ने सफलतापूर्वक मिथुन 2.0 फ्लैश (छवि पीढ़ी) प्रयोगात्मक मॉडल का उपयोग करके विभिन्न प्रकार की छवियों से वॉटरमार्क को हटा दिया। हम दृढ़ता से अनुशंसा करते हैं कि आप इन चरणों को दोहराएं नहीं।
यह स्थानीय कॉपीराइट कानूनों का उल्लंघन है और बिना सहमति के एआई-संशोधित सामग्री का कोई भी उपयोग आपको कानूनी परेशानी में डाल सकता है। इसके अलावा, यह एक गहरा अनैतिक कार्य है, यही कारण है कि कलाकार और लेखक यह भी है कि एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए या उनके स्पष्ट नोड की मांग किए बिना एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अपने काम का उपयोग करने वाली कंपनियों पर अदालत में लड़ रहे हैं।
परिणाम कैसे हैं?
एक उल्लेखनीय पहलू यह है कि एआई द्वारा उत्पादित चित्र काफी उच्च गुणवत्ता वाले हैं। न केवल यह वॉटरमार्क कलाकृतियों को हटा रहा है, बल्कि बुद्धिमान पिक्सेल-स्तरीय पुनर्निर्माण के साथ अंतर को भी भरता है। अपने वर्तमान पुनरावृत्ति में, यह स्मार्टफोन के लिए Google फ़ोटो ऐप में उपलब्ध मैजिक इरेज़र सुविधा की तरह कुछ हद तक काम करता है।
इसके अलावा, यदि इनपुट छवि कम गुणवत्ता वाली है, तो मिथुन न केवल वॉटरमार्क विवरण को मिटा रहा है, बल्कि समग्र चित्र को भी बढ़ा रहा है। मेरे पहले प्रयास में, इनपुट छवि 485 x 632 पिक्सेल थी, जबकि आउटपुट चित्र 783 x 1024 पिक्सल था।
गूगल…!
मिथुन 2.0 फ्लैश प्रायोगिक के साथ
यह इतनी खूबसूरती से गायब हो जाता हैयह सुनिश्चित करना सुनिश्चित करें कि आपकी भुगतान योजना जारी होने से पहले प्रकाशित हो।
मैं चाहता हूं कि आप “वॉटरमार्क” मुद्दे को संबोधित करें@Googledeepmind pic.twitter.com/ij9tdvuvpq– Kaijuya | 16 मार्च, 2025
हालांकि, आउटपुट छवि का अपना मिथुन वॉटरमार्क है, जिसे स्वयं एक साधारण फसल के साथ हटाया जा सकता है। इसकी वॉटरमार्क हटाने की प्रक्रिया के बाद मिथुन द्वारा उत्पादित अंतिम छवि में कुछ मामूली अंतर हैं, जैसे कि फोटोरियलिस्टिक शॉट्स में थोड़ा अलग रंग तापमान और फजी सतह विवरण।
भिन्नता की डिग्री बहुत गहरी नहीं है, और छवि संपादन में बुनियादी कौशल वाला कोई भी व्यक्ति इसे ठीक कर सकता है और मूल कॉपीराइट-संरक्षित छवि के समान परिणाम प्राप्त कर सकता है। इसके अलावा, वहाँ कई तृतीय-पक्ष उपकरण हैं जो एआई-जनित छवियों से वॉटरमार्क को हटा सकते हैं, साथ ही साथ।
नीति क्या है?
2023 में, Google ने AI- जनित सामग्री में एक वॉटरमार्किंग सिस्टम को लागू करने के लिए मेटा, एन्थ्रोप्रोपिक, अमेज़ॅन और Openai सहित साथी एआई कंपनियों के साथ एक प्रतिज्ञा पर हस्ताक्षर किए। कंपनी ने व्हाइट हाउस के लिए उस प्रतिबद्धता को बनाया, क्योंकि पूर्व राष्ट्रपति जो बिडेन ने गहरी सामग्री जैसे जोखिमों को हरी झंडी दिखाई।
अन्य एआई कंपनियों ने भी एक दृष्टिकोण लिया है जहां वे छवियों के मेटाडेटा में एआई प्रकटीकरण जोड़ते हैं। Google भी खोज में उन विवरणों को दिखाएगा। यह सब एक निष्पक्ष प्रकटीकरण चाल की तरह लगता है, लेकिन कार्यान्वयन एक दो-तरफ़ा ट्रैक होना चाहिए।
मैंने अन्य एआई मॉडल के साथ छवियों के सेट से वॉटरमार्क को हटाने की कोशिश की, लेकिन कॉपीराइट कानूनों और निष्पक्ष उपयोग नीतियों का हवाला देते हुए एंथ्रोपिक के क्लाउड और ओपनई के चैट ने स्पष्ट रूप से अनुरोध को खारिज कर दिया। दूसरी ओर, मिथुन ने वॉटरमार्क को हटा दिया और एक अस्वीकरण या चेतावनी भी नहीं दी।
दिलचस्प इतिहास का एक सा
2017 में वापस, Google शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक बनाया एल्गोरिथ्म छवियों से स्टॉक और संस्थागत वॉटरमार्क को हटाने में सक्षम है। उनका काम, जो अनिवार्य रूप से वॉटरमार्किंग आदतों में एक पैटर्न देखा गया था, कंप्यूटर विजन और पैटर्न मान्यता सम्मेलन में विस्तृत था।
शोध पत्र कहते हैं, “हमने दृश्यमान वॉटरमार्क का उपयोग करने के तरीके में एक खामियों का खुलासा किया है, जो स्वचालित रूप से उन्हें हटाने और उच्च सटीकता के साथ मूल छवियों को पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देता है।” “हमला कई छवियों में वॉटरमार्क की सुसंगतता का शोषण करता है, और वाटरमार्क की जटिलता या छवियों में इसकी स्थिति द्वारा सीमित नहीं है।”
इस उपकरण का परीक्षण भोजन, प्रकृति और फैशन जैसी श्रेणियों की एक विस्तृत श्रृंखला में प्रसिद्ध स्टॉक फोटोग्राफी डेटाबेस से संबंधित छवियों पर किया गया था। संपूर्ण बहु-चरण प्रणाली का पता लगाने, चटाई, पुनर्निर्माण, अपघटन, और मिश्रण फैक्टरिंग तकनीकों पर निर्भर करता है।
हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि उद्योग में प्रचलित मौजूदा वॉटरमार्किंग प्रथाओं में खामियों को उजागर करने के लिए एल्गोरिथ्म का परीक्षण किया गया था। यह विचार एक बहस को हलचल और वॉटरमार्क सुरक्षा में सुधार करना था। मिथुन के साथ, हम बिना किसी कोडिंग या तकनीकी जानकारी के सभी के लिए सुलभ एक उपकरण को देख रहे हैं।
आगे की सड़क
यह बिना कहे चला जाता है कि एक छवि से वॉटरमार्क को हटाना विभिन्न कारणों से एक बड़ा नहीं है। स्थानीय कानूनों का उल्लंघन करने के अलावा, यह कलाकारों और फोटोग्राफरों की कड़ी मेहनत से दूर ले जाता है, जो पहले से ही एक कठिन लड़ाई का सामना कर रहे हैं क्योंकि उनकी सामग्री का उपयोग एआई को उनके ज्ञान के बिना या इसके लिए भुगतान करने के लिए किया गया था।
लेकिन यह सिर्फ अदालत की लड़ाई नहीं है जो चिंता का विषय है। जनरेटिव एआई टूल को व्यापक रूप से अपनाया जा रहा है, मानव श्रमिकों की कीमत पर अपनी आजीविका खोने की कीमत पर। उदाहरण के लिए, मार्वल ने शुरुआती क्रेडिट अनुक्रम बनाने के लिए एआई इमेजरी का उपयोग किया गुप्त आक्रमण टीवी शो।
एक महीने पहले, Microsoft ने Muse AI नामक एक उपकरण लॉन्च किया जो गेमप्ले क्लिप उत्पन्न कर सकता है। कंपनी का कहना है कि संग्रहालय को “मानव क्रिएटिव का प्रभावी ढंग से समर्थन करने के लिए” विकसित किया गया है, लेकिन हम पूरी पिच में मानव अपील को काफी नहीं देख सकते हैं।
हम पूरी तरह से निश्चित नहीं हैं कि मिथुन कॉपीराइट-संरक्षित छवियों से वॉटरमार्क को हटाना एक बग है या नहीं। हालांकि, हम आशा करते हैं कि यह एक गलतफहमी है और यह सुनिश्चित करने के लिए अंतर्निहित छवि संपादन ढांचा तय किया गया है कि यह वर्कअराउंड को भी ब्लॉक कर सकता है।
डिजिटल रुझान टिप्पणियों के लिए Google तक पहुंच गए हैं और जब हम वापस सुनेंगे तो इस कहानी को अपडेट करेंगे।
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